数据报表分析

收到一份业务数据 Excel，不知道该怎么分析、怎么做图、怎么汇报。这个案例展示如何用 LanMate 把杂乱数据变成有结论、有图表、可直接汇报的分析报告。

用到的技能

• 内置技能（随 LanMate 安装，开箱即用）：Excel 表格（lanmate-xlsx）、数据图表（lanmate-data-viz）、HTML 报告（lanmate-html-report）
• 技能商店：数据可视化分析——根据业务问题选择图表、提炼结论

场景痛点

• 数据口径混乱：日期格式不一、合并单元格、空值和异常值混在其中
• 不知道该分析什么：有数据但没有业务问题
• 图表堆砌无结论：做了很多图，但不知道说明了什么
• 汇报材料难产：分析做完还要重新排版成报告

推荐流程

提示词示例

销售数据分析

请读取我上传的"电商销售数据.xlsx"，先不要修改原文件。
业务问题：分析本月各产品线的销售表现和盈利能力，
判断哪些产品线贡献高、哪些利润表现较弱，并识别本月销售中的异常波动。

请输出：
1. 说明数据字段含义，检查缺失值、重复记录、异常值和字段格式问题
2. 按产品线统计销售额、毛利、毛利率、销售额占比和毛利贡献占比，并排名
3. 按日汇总销售额和毛利率，分析本月销售表现的日度变化
4. 生成柱状图对比各产品线销售额和毛利，折线图展示每日销售额变化
5. 识别销售额或毛利率明显异常的日期，结合数据说明，不要在缺少依据时推测原因
6. 总结本月表现最好的产品线、需要重点关注的产品线，以及 3 条可用于业务复盘的结论

输出一份自包含 HTML 分析报告，图表内嵌其中。
要求：保留原始数据，统计过程可追溯；图表标题直接表达主要结论；
无法从数据中确认的原因标注"待核实"，不要编造。

多表合并对账

合并 input 目录中 6 个区域的周销售表。
先检查列名、数据类型、日期范围、币种和主键，不一致时停止并列出差异。
按订单号去重，但保留重复来源记录。
汇总前输出总行数、空值、异常值和重复数。
生成 clean-sales.xlsx、exception-list.xlsx 和 reconciliation.md。
金额汇总必须与各源表合计对账，差异不为 0 时不生成管理结论。

验收标准

• 数字可回到源文件，公式可重算
• 异常值未静默删除，清洗过程有记录
• 图表标题直接表达业务结论，不是“销售额图表”这种泛化标题
• 无法从数据中确认的原因标注“待核实”
• HTML 报告自包含（无外部依赖），可直接发送给他人查看

常见错误